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La Data Monetization in Europa

Contenuti

La Data Monetization intende fornire informazioni di mercato all’avanguardia per aiutare i decisori a valutare gli investimenti. Inoltre, identifica e analizza anche le tendenze emergenti insieme ai principali driver, opportunità e sfide.

 

In cosa consiste la monetizzazione dei dati?

La monetizzazione dei dati consiste nel generare profitti da tutte le fonti di dati disponibili. In altre parole, si tratta della trasformazione delle risorse di dati in ricavi. Al giorno d’oggi, ogni azienda operante è una società data-driven. Ciò significa che utilizza i dati al fine di ridurre i costi e aumentare i ricavi.

Convertire i dati in un flusso generatore di entrate è difficile, ma essenziale per la crescita economica di un’azienda. Molti dati dei clienti sono ormai facilmente accessibili da siti web, app mobili, transazioni online o piattaforme di social media.

Il mercato della Data Monetization evidenzia gli sviluppi del mercato, le dimensioni del mercato globale e le sfide del settore. Crescendo ad un tasso di crescita annuo composto (CAGR) del 16,42%, la sua dimensione è destinata a raggiungere fino a 4,76 miliardi di dollari entro il 20261.

Quindi, la Data Monetization è a livelli mai visti prima. Inoltre, l’aumento del volume di informazioni degli utenti ha portato a un boom del mercato dei dati. Così, sempre più aziende sono coinvolte in questo mercato.

 

Monetizzazione diretta o indiretta

Un’azienda può decidere di optare per due tipologie diverse di Data Monetization. Si può scegliere, infatti, tra monetizzazione diretta e indiretta a seconda della tipologia di business. Ecco quali sono le loro principali caratteristiche:

 

Data monetization indiretta: intuizioni per lo sviluppo del business, creazione di nuovi servizi e modelli di business basati sui dati che ottenete dai vostri prodotti o servizi

 

  • Monetizzazione diretta. Si riferisce al processo di conversione diretta dei dati in entrate per l’azienda. Si può eseguire vendendo i prodotti nel proprio sito web o app, vendendo i propri segmenti di dati o attraverso gli annunci PPC (Pay per Click). Un’azienda che attua una monetizzazione diretta monetizza direttamente a partire dalle proprie fonti.

 

– Vendita di dati grezzi es. Set di dati, API
– Vendita di analisi e approfondimenti derivati dai dati (insight) es. Derivati dalla costruzione di modelli complessi costruiti sulla base dei dati interni ed esterni

 

  • Monetizzazione indiretta. Si riferisce alla creazione creazione di nuovi servizi e modelli di business basati sui dati che ottenete dai vostri prodotti o servizi o a partire da fonti terze. Ad esempio, attraverso la condivisione dei dati derivati o la pubblicazione di annunci di marchi partner. Possiamo dire, dunque, che la Data Monetization indiretta aiuta le aziende a ridurre i costi, migliorare la produttività e l’efficienza, sviluppare nuovi prodotti o servizi e scoprire nuovi tipi di clienti o categorie di business.

 

– Ottimizzazioni data-based
es. Costruendo una DMP evoluta sul targeting pubblicitario rivendendo il know-how/piattaforma a terzi
– Nuovi business model data-driven
es. Utilizzando i dati per scoprire nuove opportunità di business, tipologie di clienti e segmenti per sviluppare nuovi servizi o prodotti o migliorare quelli esistenti

 

I principali giocatori in Europa

Nonostante gli Stati Uniti rappresentino i principali giocatori del settore, l’Europa resta un elemento importante dell’economia mondiale. Al suo interno, la Germania aggiungerà oltre $110,8 milioni alle dimensioni e all’influenza europea nei prossimi 5-6 anni. Oltre $138,5 milioni di domanda prevista nel continente provengono dai mercati del resto d’Europa.

La maggior parte delle principali aziende del settore è di provenienza statunitense. Tuttavia, tra le prime trenta, ne troviamo due europee:

  • SAP (Germania) – in quarta posizione
  • Emu Analytics (Regno Unito) – in venticinquesima posizione

 

Si presume che il COVID-19 rallenti l’adozione di strumenti e servizi di monetizzazione dei dati. La pandemia, come ben sappiamo, non ha solo colpito il settore sanitario, ma anche l’economia globale. Il desiderio globale per i media e l’intrattenimento sta creando un aumento importante di servizi di streaming.

Le compagnie che offrono servizi di streaming di dati, tuttavia, non stanno attraversando un periodo facile. Il traffico enorme di dati sta generando non pochi problemi all’interno dell’analisi dei dati. Infatti, queste aziende continuano a:

  • subire rallentamenti e fallimenti della rete
  • attuare strategie di analisi che non riescono a monetizzare maggiori lead di traffico.

 

I vantaggi della Data Monetization

Diverse aziende hanno deciso di optare per la monetizzazione dei dati in Europa. Andiamo a vedere quali sono le principali ragioni che hanno portato a questa tendenza. I principali vantaggi portati dall’adozione della Data Monetization sono:

  • l’ottimizzazione dell’utilizzo dei dati
  • la fidelizzazione dei clienti
  • la riduzione dei costi operativi
  • una maggiore conformità
  • l’aumento della redditività
  • il rafforzamento delle partnership
  • il miglioramento dell’esperienza e della comprensione dei clienti
  • l’aggiunta del massimo valore a prodotti e servizi
  • l’ottimizzazione della pianificazione e delle attività decisionali
  • il miglioramento della collaborazione e della condivisione dei dati tra gli stakeholder esterni e interni
  • l’incremento del marketing e delle proposte di prodotti o servizi mirati.

 

Inoltre, si prevede che la Data Monetization diventi cruciale per il supporto della business intelligence per diverse opportunità commerciali. Tra queste possiamo citare, ad esempio, il mobile marketing.

Risulta, dunque, chiara la ragione dietro questa tendenza. In un mondo in cui reperire i dati dei propri clienti è sempre più facile, la Data Monetization risulta una pratica vincente sotto vari punti di vista.

 

Una debolezza della Data Monetization in Europa

Gli organismi di regolamentazione stanno attuando nuove politiche per incorporarle nel regolare funzionamento delle imprese. I dipendenti possono avere accesso a un certo tipo di informazioni, mentre devono essere astenuti da altre. Le organizzazioni devono, quindi, essere molto caute, integrando i dati provenienti da fonti diverse e rendendoli disponibili ai dipendenti. Questo processo può richiedere molto tempo, e le autorità devono essere consapevoli delle politiche.

Ad esempio, il Regolamento generale sulla Data Protection (GDPR), approvato dall’Unione Europea, ha sostituito la precedente Direttiva 95/46/CE. La sua funzione è quella di:

  • proteggere e autorizzare la privacy di tutti i cittadini europei
  • rimodellare il modo in cui le organizzazioni europee si comportano con la privacy dei dati.

 

In seguito all’attuazione del GDPR vi sono stati molti cambiamenti per le aziende. Le organizzazioni devono costantemente apportare modifiche alle soluzioni di Data Monetization per restare aggiornate con le mutevoli politiche di regolamentazione.

 

Data Monetization: le ragioni della crescita

Abbiamo analizzato i vantaggi portati dalla messa in pratica della monetizzazione dei dati, ossia le sue conseguenze. Ma facciamo un passo indietro e concentriamoci ora sui fattori che hanno portato alla crescita esponenziale di questa pratica.

L’emergere di tecnologie avanzate (intelligenza artificiale, Internet of Things (Iot), cloud computing) ha aperto la strada alla crescita del mercato. La capacità della monetizzazione dei dati di sintetizzare e incorporare migliaia di dati e di applicare l’intelligenza artificiale e l’analisi avanzata hanno incoraggiato diversi imprenditori a investire su di essa.

Inoltre, il crescente spostamento delle aziende verso la Data Monetization ha accelerato anche lo sviluppo di tecnologie basate sul cloud. Sappiamo che memorizzare e mantenere quantità importanti di dati su supporti hardware è piuttosto costoso. In questo contesto, le soluzioni basate sul cloud offrono un enorme vantaggio. Ciò ha creato maggiori opportunità per la monetizzazione dei dati basata sul cloud.

Inoltre, la tecnologia cloud permette alle aziende di condividere dati in tempo reale. Il cloud computing dovrebbe spianare la strada a piattaforme di condivisione delle informazioni basate su iscrizioni. Anche questo porterà a una crescita del mercato.

 

Dati sulle dimensioni delle imprese

Le grandi imprese detenevano la quota di mercato maggiore (77,11%) nel 2019. Ciò è attribuibile alla crescente presenza di grandi organizzazioni che hanno un dominio globale. Il mercato della Data Monetization include grandi aziende nei settori retail, finanziario e delle telecomunicazioni verticali. Si tratta di imprese che hanno clienti presenti in tutto il mondo.

Hanno un’adeguata competenza tecnica, efficaci strategie di business e un buon capitale. Sul mercato vi è una crescente richiesta di tecnologie avanzate come il cloud computing e l’intelligenza artificiale sul mercato. Le grandi imprese possono facilmente investire in queste nuove tecnologie per mantenere la continuità aziendale.

E il resto della quota di mercato a chi appartiene? Si prevede che le PMI si espanderanno al massimo livello di tasso di crescita annuo composto di oltre il 25% dal 2020 al 2027. L’adozione crescente della Data Monetization da parte delle PMI per sostenere il mercato competitivo dovrebbe alimentare la crescita del segmento.

Inoltre, ci si aspetta che le PMI si trovino ad affrontare una carenza di risorse. Conseguentemente, la complessità delle imprese porterà a una maggiore necessità di ottimizzare i costi. In questo contesto, la crescente presenza della Data Monetization basata sul cloud dovrebbe svolgere un ruolo fondamentale nel garantire:

  • costi operativi ridotti
  • una maggiore efficienza.

 

In questo modo, verrà influenzata positivamente la crescita del segmento.

 

Diversi fattori hanno contribuito negli ultimi anni a una tendenza sempre maggiore da parte delle aziende europee di attuare la data monetization. Tra questi troviamo sicuramente l’evoluzione tecnologica e l’utilizzo dell’AI. Dall’altro lato, altri fattori, come la regolazione delle norme sulla privacy e lo scoppio dell’epidemia da COVID-19 ne ostacolano il percorso. Tutto sommato, però, possiamo dire di trovarci in una fase storica, in cui la Data Monetization ha raggiunto volumi mai visti prima e solo l’avanzare del tempo potrà confermare o meno le previsioni positive che ad oggi vigono a riguardo.

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Redazione Quodigi
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